Google NotebookLM 語音摘要再進化：Podcast 對話生成繁體中文也OK！

 

圖來源Google

對於需要快速掌握大量資訊的研究人員、學生、內容創作者以及任何追求效率的知識工作者來說，Google NotebookLM 無疑是一款強大的 AI 輔助工具。它能夠幫助使用者輕鬆整理、分析和總結各種文件資料。而現在，這款工具的功能再次迎來重大升級，特別是針對語音內容的處理能力—— NotebookLM 的語音摘要功能現在支援超過 50 種語言，更令人振奮的是，Podcast 對話生成功能終於正式支援繁體中文了！

這項更新意味著，使用者現在可以直接上傳或連結中文 Podcast 節目，讓 NotebookLM 快速生成清晰、易懂的摘要，節省大量的收聽和筆記時間。無論您是想快速了解 Podcast 的核心觀點、整理訪談重點，或是將其作為研究素材，NotebookLM 都能提供強大的助力。

NotebookLM 語音摘要功能的強大之處

在深入了解中文 Podcast 對話生成功能之前，我們先來回顧一下 NotebookLM 語音摘要功能的幾個核心優勢：

• 多語言支援： 這次更新最大的亮點就是新增支援超過 50 種語言，這代表著無論 Podcast 的語言是英文、日文、法文，還是現在的繁體中文，NotebookLM 都能夠進行有效的摘要和分析。
• 智慧摘要： NotebookLM 不僅僅是簡單地轉錄文字，更能理解語音內容的上下文，提取關鍵信息、重要論點和結論，生成更具結構化和可讀性的摘要。
• 對話生成： 針對 Podcast 這類對話形式的內容，NotebookLM 能夠清晰地呈現講者之間的互動，標示發言者，並總結對話的重點，讓使用者更容易掌握對談的脈絡。
• 節省時間： 對於需要處理大量語音內容的使用者來說，NotebookLM 可以大幅縮短收聽和整理筆記的時間，讓他們能夠更專注於分析和應用這些資訊。
• 提升效率： 無論是學術研究、市場分析還是內容創作，快速獲取語音內容的核心資訊都能顯著提升工作效率。

中文 Podcast 對話生成：實際應用場景

現在，隨著繁體中文的支援，NotebookLM 在 Podcast 應用方面將開啟更多可能性：

• 研究分析： 研究人員可以快速分析中文訪談、專家對談等 Podcast 內容，提取有價值的觀點和數據，作為研究的參考資料。
• 內容創作： 部落格作者、社群媒體經營者可以利用 NotebookLM 快速了解中文 Podcast 的內容，作為創作靈感或參考資料，甚至可以直接引用摘要內容。
• 語言學習： 語言學習者可以利用 NotebookLM 分析中文 Podcast 的語音內容，了解詞彙、語法和口語表達方式。
• 商業洞察： 企業人士可以透過分析行業 Podcast 的訪談內容，快速掌握市場趨勢、競爭對手動態和專家觀點。
• 個人知識管理： 個人使用者可以利用 NotebookLM 整理自己感興趣的中文 Podcast 內容，方便日後回顧和應用。

如何使用 NotebookLM 的 Podcast 對話生成功能 (中文)

使用 NotebookLM 的 Podcast 對話生成功能非常簡單：

1. 前往 Google NotebookLM： 首先，您需要前往 Google NotebookLM 的官方網站並登入您的 Google 帳戶。
2. 建立新的 Notebook： 點擊「New Notebook」建立一個新的筆記本。
3. 新增 Podcast 內容： 您可以透過以下兩種方式新增 Podcast 內容：
   • 上傳音訊檔案： 如果您已經下載了 Podcast 的音訊檔案 (例如 MP3 格式)，可以直接將檔案拖曳到 NotebookLM 介面中。
   • 連結 Podcast 網址： 某些 Podcast 平台會提供節目或單集的網址，您可以將這些網址貼到 NotebookLM 中。
4. 等待處理： NotebookLM 會自動處理上傳或連結的音訊內容，這可能需要一些時間，取決於檔案大小和內容長度。
5. 查看摘要和對話： 處理完成後，NotebookLM 會生成 Podcast 的摘要和對話記錄。您可以查看不同講者的發言內容，以及 NotebookLM 自動提取的關鍵主題和問題。
6. 進一步互動： 您可以針對摘要內容提出問題，要求 NotebookLM 提供更深入的解釋或分析。例如，您可以問：「主持人提到了哪些關鍵的市場趨勢？」或者「受訪者對於未來技術發展的看法是什麼？」

NotebookLM 持續進化，未來可期

NotebookLM 的這次更新無疑為廣大中文使用者帶來了極大的便利。隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以期待 NotebookLM 在未來能夠提供更加智能化的功能，例如：

• 更精準的情感分析： 分析講者在對話中的語氣和情感色彩。
• 更細緻的主題分類： 將對話內容自動分類到更精細的主題下。
• 跨語言摘要： 將不同語言的 Podcast 內容摘要成使用者偏好的語言。
• 與其他 Google 服務的整合： 例如與 Google 文件、Google 雲端硬碟等更緊密的整合。

總之，Google NotebookLM 語音摘要功能對繁體中文 Podcast 的支援，是 AI 在知識管理領域的又一次重要突破。它將極大地提升使用者處理中文語音內容的效率，釋放更多時間用於思考和創新。如果您還沒有體驗過 NotebookLM 的強大功能，現在正是時候開始探索了！